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    在经济学的广阔天地里,货币政策作为宏观经济调控的重要
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    降准的直接影响是提高了商业银行等金融机构的资金充裕度 ,降低了其获取资金的成本 。这一变化随即通过以下几个途径传导至实体经济:经济周期的波动 、通货膨胀的压力、外部经济环境的变化等因素 ,都可能促使中央银行采取降准措施 。其核心目的 ,在于通过增加商业银行等金融机构的可用资金 ,鼓励其增加贷款投放,进而促进经济增长 、稳定物价 、优化经济结构。在经济增长放缓或面临下行压力时 ,降准可以有效释放流动性,为实体经济提供更为充裕的资金支持,助力企业扩大生产、增加投资 ,促进就业和居民收入增长。二  、降准的传导机制降准的直接影响是提高了商业银行等金融机构的资金充裕度 ,降低了其获取资金的成本  。这一变化随即通过以下几个途径传导至实体经济 :信贷扩张:资金成本降低 ,银行倾向于增加贷款投放 ,特别是向中小企业和民营企业倾斜 ,

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    二 、降准的传导机制二、降准的传导机制降准的直接影响是提高了商业银行等金融机构的资金充裕度 ,降低了其获取资金的成本 。这一变化随即通过以下几个途径传导至实体经济 :信贷扩张 :资金成本降低 ,银行倾向于增加贷款投放,特别是向中小企业和民营企业倾斜,有助于缓解融资难 、融资贵的问题 。市场利率下行:银行资金充裕 ,对资金需求方的议价能力减弱,推动市场利率下行,降低企业和个人的借贷成本 。投资与消费提振 :融资成本降低 ,企业投资意愿增强  ,同时,个人消费信贷的便利化也有助于提升居民消费能力  ,共同推动经济增长 。资产价格影响 :市场流动性增加,可能推高股市 、债市等金融市场的资产价格,但也可能带来一定的资产泡沫风险。三 、降准的审慎使用与平衡考量

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  • 人工智能推进产业优化升级也是建设现代化产业体系的过程。一方面,转型和升级传统产业。按照党中央要求,“支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。”数智技术具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性、普遍性,数智产业具有轻资产、低污染的特性,同新能源、新材料、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标,使数字化、智能化成为贯穿产业转型的关键主题。目标上,大模型、智能体、具身智能、智能机器人以及各种智能技术、工具、产品、软件,都在向传统产业赋能。方式上,一种是头部厂商纷纷推出MaaS(模型即服务)等平台工具服务相关行业,但有待对应用开发、系统集成、生态体系等进行培育、改进和完善;另一种是通过人工智能公司提供的底盘模型,结合行业特殊的业务、场景和数据,通过再训练培育出可直接应用的模型。进度上,从边际效益较高的研发设计和营销服务的两端率先启动,易于取得突破。后续将会由点及面,向生产制造环节走深走实,促进整个工业智能化升级。